尽管超过10年的I级证据以及流行病学实践性指南示意,耐药性局灶性大脑皮层当中风病变应考虑到顺利进行动手术风险评估。但目前当中风病患以及动手术风险评估当中仍存在严重延迟,主要由于资源受限、种族歧异、病变对动手术可能会的误会以及对新型抗当中风药物(AEDs)过份明朗等可能。因此,需要新型机器来优化病变卫生,并且减小动手术候选者筛选的复杂性。
近期来自卡尔加里医学院的学者们,适用RAND-UCLA有用度分析方法,开发出一项基于网络、自由适用、8项疑问的流行病学要求机器——加拿大当中风动手术适应性(CASES)机器,来协助流行病学医生比对动手术风险评估的可能受益者。而本文检查了CASES网络服务机器可用当中风动手术风险评估的适用性;并且确定适用性得分是否与流行病学当中风专家的假定相符。文章网络服务出版于9月2日的Neurology刊物上。
研究成果共纳入当中风内科内的107名局灶性当中风病变,适用CASES机器对受试者顺利进行风险评估。并获取当中风类型、当中风持续时间、当中风频谱、当中风显然以及抗当中风药物的适用量、AED具体的副作用等文档。然后将有用性比率与获取到的简介顺利进行对比。
调查结果,共39名病变(36.4%)被定为有用可用当中风动手术风险评估者,所有病变均尝试了2种或更多的AEDs。其当中仅有病变(84.6%)之前仍未被定为考虑到或推荐可用动手术风险评估者,CASES网络服务机器可行很高。
结果示意,这种网络服务流行病学要求性机器,能够确定局灶性当中风病变是否适可用动手术风险评估。但仍需要将CASES机器应可用流行病学实践当中并风险评估其改善病变结节病的潜力,以更进一步顺利进行机器可行的验证。
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